控制科学与工程一级学科下设控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程和模式识别与智能系统4个二级学科。2007年我校将“控制理论与控制工程”二级学科列为校级重点建设学科，2015年“控制科学与工程”一级学科被列为校级重点培育学科，2016年开始招收硕士研究生。近几年，学校针对本学科投入近300余万元用于大型、精密仪器设备的购置，为本学科科学研究和人才培养创造良好条件。

   学科现有教授5人、副教授11人、讲师16人，其中具有博士学位的21人、硕士学位13人、硕士生导师21人、辽宁省百千万人才千人层次2人、万人层次1人、辽宁省优秀人才支持计划入选者2人、辽宁省青年骨干教师2人、辽宁省教学名师1人。多名教师具有本学科和海洋、水产双重背景。五年来，本学科教师共指导相关学科研究生129人，其中获得硕士学位75人、获省优秀毕业生2人、获校级优秀毕业论文1人、获国家奖学金1人，目前在学人数54人。

   本学科依托大连海洋大学的海洋、水产特色和优势，在开展与本学科相关的海洋、水产课题研究上，可得到我校优势学科的支持。同时，学校有辽宁省海洋信息技术重点实验室、辽宁省海洋牧场工程技术研究中心、辽宁省渔业装备工程技术研究中心、辽宁省海洋生物物理重点实验室等多个先进的科研平台可为本学科进行科研和人才培养提供坚实的保障。

   五年来，学科教师主持国家自然基金面上项目1项、青年基金4项；主持国家海洋公益项目子课题2项；省市级及横向项目40余项。项目到账经费近1000万元，其中纵向课题经费460余万元、横向课题经费500多万元。发表学术论文200余篇、其中被SCI、EI和ISTP检索40余篇；获得授权专利12项；主编教材12部，编著2部；获省部级三等奖1项。

   近几年，本学科在工厂化水产养殖自动控制系统；多模型导波的船舶探测用EMAT换能器探头与不同类型的缺陷的作用机理的研究及其可视化仪表；船舶系统的容错控制与鲁棒控制方法；水声技术探测海洋中浮游动物及鱼类资源量密度分配、识别海底底质及区域内鱼体标识跟踪等技术；船舶储能系统中超级电容器的机理研究及器件研制、能量传输与控制；海洋生物识别算法以及其智能系统的研发；赤潮、溢油、海冰等海洋灾害的识别算法及决策支持系统研发；水产养殖及农业生产物联网智能系统的研发等方面开展研究和技术推广工作。本学科在智慧化水产养殖、无损检测、水声测量、近岸海洋环境监测等方面的研究与应用具有国内先进水平。

 1、控制理论与控制工程：本研究方向重点围绕海洋及渔业生产过程，针对研究对象多涉及水下及海洋生物这一特点而采用先进的检测技术和智能建模、智能控制、物联网等手段实现系统的优化。本研究方向教师科研能力较强、实践经验丰富、梯队结构日趋合理。在工厂化水产养殖软测量技术、控制和优化等方面处于国内先进水平。

 2、检测技术与自动化装置：本研究方向利用利用声学无损检测技术对管道、船舶及海洋工程领域进行安全检测与安全评估研究，对获取的信息进行信号处理、特征识别及可视化研究。利用水声测量技术及光学探测技术进行鱼群监测、海底底质识别目标跟踪技术研究，开发海洋智能仪器。利用新一代绿色储能元件-超级电容器和船用蓄电池开发船舶能源系统，主要研究超级电容器的理论、电极材料、器件、应用和测试等方面的工作等。

 3、系统工程：本方向利用应用数学分支中的运筹学、最优化方法、概率论与数理统计，网络理论、信息论、和可靠性理论、控制论等学科的基础知识，对海洋信息领域的数据进行分析处理并为渔业经济资源管理提供最优化设计，最优化的控制和最优化的管理。主要研究方向包括渔业生态模型的分析研究、海洋数据分析处理方法研究、渔业经济资源管理最优化设计等。

 4、模式识别与智能系统：本研究方向的特色在于利用各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对海洋信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有智能特性的系统或装置的方法、途径与实现。主要开展海洋生物自动识别的研究、近海水质监测预测预警系统的开发等海洋遥感信息处理技术的研究、智能养殖物联网系统的研究、嵌入式系统开发与应用技术等。本方向在工厂化水产数字化、近岸海洋水质环境无线监测、海生物监测及预警技术等方面处于国内较先进水平。

 近五年来承担各级各类课题10余项，到账经费500余万元。