人工智能应用微专业立足国家新质生产力发展与智慧海洋建设需求，聚焦人工智能基础理论、模型算法、生成式人工智能与行业应用等核心领域，通过“基础理论+算法训练+项目实践”的递进式教学模式，培养兼具人工智能技术素养、跨学科应用能力和创新实践能力的复合型人才。
一、专业简介
人工智能应用微专业面向国家人工智能产业布局和学校“AI+海洋”特色发展需求，以培养具备人工智能基础知识、算法建模能力和行业应用意识的复合型人才为目标。专业课程体系遵循“基础理论—模型算法—实践应用”的逻辑主线，涵盖人工智能概论、数据科学基础、经典机器学习算法、深度学习、生成式人工智能、大语言模型及行业应用等内容。
培养方案坚持知识融合、学用融合和产教融合，依托信息工程学院教学科研平台与校企合作资源，推动人工智能技术与学校涉海优势学科深度交叉，为学生拓宽知识结构、提升就业竞争力和创新创业能力提供有力支撑。
二、培养目标
本微专业主要面向全校本科二、三年级非计算机类专业学生，突出“短周期、小模块、重应用、能解决问题”的培养特点，面向各专业学生的实际学习、科研与未来职业发展需求，帮助学生理解人工智能基本原理，掌握常用 AI 工具与方法，提升运用人工智能技术解决各专业实际问题的能力。
1.知识目标
了解人工智能基本概念、数据科学基础、机器学习、深度学习、生成式人工智能和大语言模型等核心知识，掌握人工智能技术在智慧海洋、水产养殖、海洋工程和数字产业中的典型应用，构建覆盖“数据—算法—模型—应用”的知识体系。
2.素质目标
培养学生的数据意识、工程意识、创新意识和跨学科协作精神，引导学生树立人工智能伦理意识、技术规范意识和服务国家战略需求的责任意识；强化学生面向真实场景开展问题分析、方案设计和团队协作的综合素养。
3.能力目标
具备使用Python 及主流人工智能工具进行数据处理、模型训练、结果分析和应用开发的基本能力，能够围绕本专业领域需求完成简单的人工智能解决方案设计、原型实现与应用展示，初步具备将 AI 技术迁移应用于垂直行业场景的实践能力。
三、主要课程
人工智能概论、数据科学与基础、经典机器学习算法、深度学习、生成式人工智能、大语言模型及行业应用。
四、招生对象
全校大二、大三（非计算机类专业）全日制在校本科生。
五、招生人数
计划招生30 人。
六、修读要求
1.先修课程要求：原则上无统一先修课程要求。建议学生具备一定数学基础和计算机基本操作能力。
2.修读学期：三、四、五、六
七、学制、学分与证书
1.学制：1 年
2.学费：0 元
3.学分：11 学分
4.证书：学生在本科毕业或结业离校前，完成微专业培养方案规定的全部课程，获得规定学分，学校统一颁发“人工智能应用”微专业结业证书。
八、教学安排
微专业将单独编班组织教学，主要利用教学周晚间、周末等时间集中授课，授课地点为黑石礁校区。教学过程坚持理论讲授、实验训练、案例研讨和项目实践相结合，课程考核综合采用平时作业、实验任务、项目报告、成果展示或答辩等方式，突出过程性评价与成果性评价相结合。
九、报名办法及选拔方式
1.报名时间：2026 年5月13日至 2026 年5月31日
2.报名方式：扫描下方招生微信群二维码，加入招生群后向管理员发送个人信息，提交个人简历、学业成绩单，确认报名结果。学院将结合学生报名材料、学业基础、综合表现等进行审核，择优录取。
3.联系方式：胡老师，0411-84763029
4.报名地点：信息工程学院 大数据系（北院办公楼S411）
十、其他事项
1.微专业教育不属于学历教育，不具有学士学位授予资格，不在学信网注册。
2.微专业学生不变更原主修专业学籍，须在完成主修专业学习任务的基础上参加微专业课程学习。
3.成绩管理、证书发放及其他未尽事宜详见《大连海洋大学微专业建设与管理办法》（大海大校发〔2024〕183 号）及学校当年微专业招生相关通知。
来源：信息工程学院
撰稿人：胡泽元
责任编辑：张思佳
审核发布：张永春
