计算机科学与技术学科借助海洋、水产等我校传统优势学科的资源和条件，以海洋渔业信息化、智能化、智慧化的实际问题为研究内容，立足于用人工智能、大数据、互联网、物联网等技术解决农业及海洋渔业相关企业、政府管理部门生产及管理中的实际问题，目前包括计算机应用技术、计算机系统结构、人工智能三个二级学科，致力于在智能信息处理、海洋渔业大数据集成与应用、水下视觉与智能控制、嵌入式系统、知识图谱与问答系统、工厂化智能养殖决策支持等方面开展研究工作。
（1）计算机系统结构
本方向旨在培养掌握软硬件系统核心设计理论的高级专门人才，致力于构建高效、可靠的专用计算平台。以“智慧海洋与数字渔业”为特色，聚焦复杂海洋环境下的感知与控制挑战，重点研究水下视觉的硬件加速、高可靠嵌入式系统及智能装备的底层控制架构等关键技术。面向海珍品抓捕、工厂化养殖等特定场景，研发软硬协同的核心算法与设备，持续优化系统架构，全面提升涉海装备性能与渔业生产智能化水平。毕业生具备解决复杂工程问题的能力，能胜任高端涉海装备制造、信息行业及科研院所的核心研发工作。
（2）计算机应用技术
本方向旨在培养将前沿计算机技术与行业需求深度融合的高层次复合型专门人才。聚焦多模态智能信息处理与系统集成，致力于构建大规模、综合性的信息系统解决方案。以“智慧海洋与数字渔业”为特色，重点打通涉海数据采集、处理至智能应用的全链路。面向现代渔业转型升级的实际需求，深入研发文本、图像及音视频等多模态海洋渔业大数据平台、知识管理与行业决策支持系统。相关应用成果已在渔业智能决策等领域广泛落地并屡获科技奖励。毕业生具备卓越的工程实践与复杂系统研发能力，能胜任科研院所、科技企业及涉海单位的大型应用系统设计、数据治理与信息化核心研发工作。
（3）人工智能
本方向旨在培养具备核心算法创新与工程应用能力的高层次复合型专门人才。聚焦机器感知、认知与智能决策的基础理论，致力于前沿智能算法与模型的构建及优化。以“智慧海洋与数字渔业”为特色，重点推进人工智能在海洋环境监测、资源评估及智能装备等领域的交叉应用。面向涉海实际需求，深入研发基于计算机视觉的鱼类识别与行为分析、基于机器学习的渔业资源预测，以及智能装备的环境感知、自主导航与智能决策算法。毕业生具备扎实的理论功底与解决跨学科复杂工程问题的能力，能胜任科研院所、科技企业及涉海单位的核心算法攻关与智能系统研发工作。
