电子信息专业学位类别于2019年获批，2020年招生，面向电子信息产业、智慧海洋、数字渔业等领域，培养具备工程实践与创新能力的高层次应用型人才。聚焦新一代电子信息技术（含量子技术等）、计算机技术、控制工程、人工智能、大数据技术与工程等研究方向，培养能从事系统研发、技术维护、项目管理等工作的复合型人才，服务辽宁经济及信息产业发展。
（1）新一代电子信息技术（含量子技术等）
本方向聚焦智能装备研发与电子信息技术的深度融合，以自主机器人、智能感知系统、传感网络架构、多源信息融合技术为核心研究载体，构建涵盖多维观测、智能航行器、跨介质通信组网等前沿领域的创新应用体系。通过系统整合智能检测技术、嵌入式系统开发、声光电磁多模态信号处理与传输等关键技术，培养具备电子系统集成能力、能胜任海洋感知、多源信号处理及水下机器人控制系统设计的跨学科复合型高端人才。
（2）计算机技术
本方向紧密围绕企业数字化与智能化转型需求，开展计算机技术前沿理论方法与技术研究，致力于使学生系统掌握计算机科学理论、方法和技术，主要研究先进感知、计算机网络、信息安全、计算机视觉、模式识别与机器学习、移动云计算、大数据等技术，以及它们在海洋与渔业信息化、智能化等领域中的应用。培养具有扎实计算机科学基础、熟悉智慧海洋和智慧渔业领域技术应用的复合型、应用型高层次专门人才。毕业生能够在信息处理行业、设备生产企业、高等学校和科研院所等单位从事技术研发、科学研究和工程实践工作，具备解决复杂工程问题的能力，推动海洋信息技术的创新与发展。
（3）控制工程
本方向针对复杂系统的动态特性与强干扰环境，以海洋及渔业生产系统为典型应用场景，深入研究PID、MPC等常规控制算法与专家系统、神经网络、模糊逻辑、强化学习、元学习、遗传算法、粒子群优化等智能算法的协同机制。结合复杂过程的领域知识，以及传感器网络等感知系统采集的实时数据，构建“知识-数据-优化”多模态融合控制框架。通过知识规则刻画生产经验，利用数据特征捕捉环境与系统动态变化，借助智能优化算法实现控制参数自适应调节，突破单一算法在高动态、强非线性场景下的局限，显著提升系统调控和运行控制的鲁棒性与自适应能力，助力产业智能化升级。
（4）人工智能
本方向紧密围绕国家智能化发展战略和产业转型升级需求，开展人工智能前沿理论方法与关键技术研究，致力于使学生系统掌握人工智能基础理论、核心算法与工程实践技术，主要研究机器学习与深度学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、智能计算与优化、大数据智能分析等技术，重点关注它们在智慧海洋、数字渔业、智能装备等领域的创新应用。培养具有扎实人工智能理论基础、熟悉智慧海洋和智慧渔业领域技术应用的复合型、应用型高层次专门人才。毕业生能够在IT企业、科研院所、智能制造、智慧海洋、智慧农业等单位从事技术研发、科学研究和工程实践工作，具备解决复杂工程问题的能力，推动海洋信息技术的智能化创新与发展。
（5）大数据技术与工程
本方向立足大数据时代发展前沿，紧密贴合国家战略需求与行业发展趋势，聚焦大数据技术与工程在生产生活等多领域实际问题中的深度融合与创新应用，以多学科交叉融合为坚实支撑，研究内容兼具理论深度与实践价值，致力于培养兼具深厚理论素养、卓越实践能力和创新精神的复合型高层次大数据专业人才。重点聚焦信息安全防护、智能建模与优化、多源数据融合与决策支持等核心关键技术。毕业生能够在政府部门、企事业单位、科研院所及高等教育机构等，胜任大数据平台架构、算法研发、数据分析挖掘、系统运维、应用解决方案设计、技术管理咨询以及战略决策支持等关键岗位。
